El aprendizaje automático (AM) es una rama de la inteligencia artificial (IA) que utiliza datos pasados (recopilados) para aprender e identificar patrones, a menudo con el fin de hacer predicciones. SPUN utiliza el aprendizaje automático, incorporando datos de ADN de hongos micorrícicos y capas de datos medioambientales como temperatura, precipitaciones y uso del suelo, para predecir dónde están presentes los hongos micorrícicos en regiones del mundo donde no tenemos muestras de ADN del suelo. Esto nos permite crear mapas mundiales de puntos calientes de diversidad micorrícica, sin tener que tomar muestras de cada metro cuadrado de la Tierra.