SPUN trabaja con investigadores locales para desarrollar campañas de muestreo que ayuden a caracterizar la biodiversidad micorrícica en diversos ecosistemas subterráneos. Para ello, combinamos datos de secuenciación de ADN micorrícico geolocalizados con variables ecológicas para generar predicciones espaciales de la diversidad micorrícica mediante un enfoque de aprendizaje automático. Este enfoque nos permite predecir valores de diversidad micorrícica en los diversos ecosistemas y regiones del planeta. A continuación, cuantificamos la incertidumbre de estas predicciones del modelo e identificamos las ecorregiones insuficientemente muestreadas para ayudar a orientar futuras investigaciones sobre micorrizas. Para mejorar la precisión de nuestros modelos, verificamos sobre el terreno nuestras predicciones trabajando con investigadores locales para tomar muestras físicas del suelo en los ecosistemas con los valores de incertidumbre más elevados, identificados por nuestros modelos, y contrastarlas con nuestras predicciones. Con cada nuevo conjunto de muestras, nuestros modelos son más precisos y nuestros valores de incertidumbre disminuyen.

Sobre el terreno, SPUN trabaja con científicos e instituciones locales para identificar los lugares de muestreo de los que se tomarán muestras de suelo. Las muestras de suelo se recogen siguiendo un protocolo normalizado que garantiza la coherencia de nuestros análisis. Puede consultar nuestros protocolos de muestreo aquí. A continuación, estas muestras se procesan en un laboratorio, donde se extrae el ADN de las muestras de suelo y se procede a la amplificación específica del ADN de los hongos arbusculares y ectomicorrícicos. La región amplificada de ADN micorrícico se envía entonces a un laboratorio de secuenciación para la identificación de las especies y linajes micorrícicos exactos de la muestra. Estos datos se introducen en nuestros modelos, que mejoran nuestras predicciones. Nuestro objetivo es generar datos útiles para los gobiernos, los responsables políticos, las ONG y otros agentes que contribuyan a diversificar los programas de conservación.

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